指數基金、租屋與十大理財錯誤
Stock Expert: Becoming Rich Is Simple, But You Won’t Do It!
這位理財研究者靠學術文獻回答一般人的錢問題:該買房還是租屋、十個常見的財務錯誤、股債怎麼配,以及為什麼最好的做法是買指數基金然後少看帳戶。
重點摘要
- 心理比知識更礙事來賓說人腦不是為長期抽象目標設計的,所以他的結論是用指數基金就好;有論文顯示越常看帳戶的人,承擔的風險越低、報酬也越低。
- 買房不等於投資他把自住房看成替居住消費付錢的資產,要把房貸利息、機會成本、房產稅、維修、緊急支出、翻修都算進去,再和租屋並排比較;5% 規則是他給的粗略算法。
- 十個財務錯誤賺得不夠、存得不夠、沒設目標、亂花錢、不敢投資、投資冒錯風險、漏掉稅務規劃、沒做遺產規劃、選錯伴侶、沒買足保險,這是他和 Steven 逐張卡片談的清單。
- 股債比例的爭議論文用 39 個國家的資料模擬出的結論是全股票最好,約三分之一本國、三分之二外國;他說這代表債券在高通膨時比大家想的更危險。
- 別碰的產品備兌買權、主題型 ETF 都是金融業看準投資人的心理做出來的,費用高、放掉上漲空間,報酬也常不好。
- 亂世與 AI他說股票歷經戰爭與動盪仍有正報酬,AI 帶來的失業與泡沫風險沒有人能預測,能做的是備好拿得住的配置。
時間軸
21:05亂花錢與不冒險花在不貢獻美好生活的東西上,又不敢投資股票;他假設股票 7%、現金 2%,差的 5% 就是不投資的機會成本;10,000 美元以 7% 放四十年,約變成 150,000 美元。
51:54伴侶與婚前協議研究把人分成 tightwad 和 spendthrift,兩種人反而容易結婚,之後金錢衝突也比較多;他認為雙方同意的婚前協議值得做,Steven 則講了朋友離婚纏訟多年的例子。
1:20:35戰亂年代怎麼辦Steven 唸 1847 年的雜誌文章形容局勢黑暗,來賓回答股票長期報酬仍為正,持有全球分散股票的人不必因為世界混亂而調整組合;至於借錢投資,他說資料上不算壞主意,但要看個人處境。
1:24:39AI 與工作他自稱不是勞動經濟學家,但舉 ATM 與銀行櫃員、Jevons paradox 說明成本下降會擴大市場;Steven 擔心 AI 與機器人的速度,他認為個人要靠少見而互補的技能組合。
值得記的話
Investing has been solved. We're going to use index funds. That's it.
投資已經解決了,用指數基金就好
03:59they will be better long-term investors than someone who knows enough to hurt themselves
只懂一點但拿得住的人,會比懂到足以傷到自己的人更好
08:02I wouldn't consider buying a house to live in an investment
他不把自住房當成投資
25:41Hoarding cash is, in its own way, taking a type of risk.
囤現金也是一種冒險
1:12:34You can't control markets. You can't control your performance relative to the market.
市場和自己相對市場的表現都控制不了
1:35:27
名詞與人物
- PERMA model
- 正向心理學的五要素:positive emotion、engagement、relationships、meaning、accomplishment,用來檢查財務目標是否貢獻美好生活。
- unrecoverable costs
- 自有住宅付出就拿不回的成本,包括房貸利息、機會成本、房產稅、維修、緊急支出與翻修。
- 5% rule
- 房價乘以 5% 再除以 12,得到與自有成本等價的月租;5% 由約 1% 房產稅、約 1% 維修與 3% 機會成本組成。
- opportunity cost
- 錢放在房子或現金而沒投入股市,少賺的預期報酬。
- tightwad / spendthrift
- 研究對「花錢會痛」與「花錢不痛」兩種人的稱呼,兩者反而容易結婚,之後更常為錢衝突。
- life cycle asset allocation
- 一生中股債比例該怎麼隨年齡調整的問題,這集談的論文挑戰「年紀越大越該轉債券」。
- bootstrap simulation
- 論文用的模擬法,把不同國家約 10 年的報酬區塊拼成假想人生。
- covered call
- 持有股票同時賣出買權換取收入,代價是放掉大段上漲空間。
- thematic ETF
- 追蹤熱門主題(AI、大麻、電動車、潔淨能源)的 ETF,常在價格高點才推出。
- efficient market
- 價格已反映所有已知資訊的理論,所以靠選股或時機很難穩定贏過市場。
- Jevons paradox
- 成本下降反而擴大需求的現象,他用來類比 AI 不一定減少工作。
- PWL
- 來賓任職的事務所,這集提到他們不替客戶配置加密貨幣。
延伸
- Steven 提到 Carlota Perez 的 *Technological Revolutions and Financial Capital*,用來談科技革命與資產價格週期。
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