133 · 兩小時學科，下午做自己的事
No Priors Ep. 133 | With Alpha School Principal Joe Liemandt
Joe Liemandt 談 Alpha School 的做法：兩小時 AI 家教加下午工作坊、用錢與時間激勵孩子，以及學費、市場與教育能不能賺錢。
133 講了什麼
- 愛學校是第一目標Joe 說 Alpha 先問孩子愛不愛學校，調查中 96% 說愛，40% 到 60% 的孩子說愛學校勝過假期；孩子願意每天只花兩小時在 app 上學科，換下午四小時做別的事。
- AI 家教與 80 到 85%Joe 認為 AI 家教能依每個孩子的程度生成內容，把難度維持在 80 到 85% 的區間，並在孩子卡住時補鷹架或退回低年級內容；轉學進來的孩子，實際程度常常跟年級對不上。
- Guide 取代教科老師Alpha 請的是激勵與情感支持型的 guide，最低 100,000 美元；Joe 說 guide 要對愛學校、學得快、生活技能三項承諾負責。
- 為動機付錢Joe 反駁外在獎勵會傷害內在動機的看法，舉了 Alpha bucks、進前 1% 的 1,000 美元獎勵，並認為最大的動機仍是把時間還給孩子。
- 成本與規模Joe 說最貴的 Alpha 之外已有 15,000 美元的學校，並提到 Texas 的 voucher、私校市場與營利模式，想證明教育可以有使命也賺得到錢；Timeback 就是讓別人在上面蓋學校的平台。
- 對政策的看法Joe 主張做隨機對照試驗、不要把 ChatGPT 放進課堂，並認為 ed tech 要改用學習科學重做、直接面向願意付錢的家長。
從哪一段開始看21 段
- 00:05開場與來賓主持人介紹 Joe Liemandt 是 Trilogy 創辦人、現在是 Alpha School 校長，目標是用不同方式教育十億名孩子。
- 00:38從軟體到校長Joe 說起高中時寫過 AI 論文、在 Stanford 輟學創業、做了 25 年企業軟體；McKinsey Price 創辦 Alpha，三年前 GenAI 出現後，決定自己來當校長。
- 02:45家長的抗拒Joe 自己拖了兩年才讓孩子去：家長多半希望孩子用自己當年的方式受教，而新校區要等到學生破百，才有人想來。
- 04:17孩子要愛上學校Joe 轉述共同創辦人的兩個提醒，並說 Alpha 以孩子愛學校勝過假期為目標，調查顯示 96% 說愛學校。
- 05:51兩小時換半天和孩子協商出每天兩小時 app 學科、其餘時間做自己想做的事；Joe 說靠學習科學打造的引擎，學得比一般快十倍。
- 09:13一天長什麼樣子從 Limitless Launch 開場，接著兩小時 AI 家教；Joe 主張年齡和程度是兩回事，並說私校轉來的孩子常落後好幾個年級。
- 12:0480 到 85% 的區間AI 家教要把難度維持在孩子答對約 80 到 85% 的區間，太難就搭鷹架，並回頭補基礎；Joe 認為把孩子丟到超出能力的地方並不好。
- 14:38下午工作坊與高標準下午是專案式工作坊；Joe 說自己最希望家長相信三件事，包含高標準才會讓孩子快樂，並以幼兒園生攀岩為例。
- 17:12Guide 與薪資學校不請教科老師，請的是激勵與情感支持型的 guide，最低 100,000 美元；兩小時內 guide 會把孩子抽出來聊天，高中生還會面試 guide。
- 20:18不同孩子不同下午為了不同性格，除了 Alpha 還開了運動學院與資優學校；Joe 用兩個女兒的差異說明要找出孩子的熱情，並把「還給孩子時間」當成最大的動機。
- 23:08動機與問責Joe 說 guide 每天都在想怎麼激勵孩子，貼紙、排行榜、Alpha bucks 都是選項；guide 必須對愛學校、學得快、生活技能三項承諾負責。
- 26:43付錢給孩子主持人質疑外在獎勵會傷害內在動機，Joe 逐項回答：Alpha bucks 的經濟系統、進到前 1% 的 1,000 美元獎金，以及小女兒為了一張 1,000 美元的禮物卡衝進前 1%，從此改變對自己看法的故事。
- 31:53掌握式學習與補洞Joe 說時間制讓中位數學生高中四年幾乎沒進步；他們用 100 美元換 100 分的辦法，讓七年級生回頭考低年級測驗，再補上缺漏。
- 35:12心理健康與診斷主持人問診斷與用藥增加的背景；Joe 認為與 12 年的學制有關，並說轉來 Alpha 的孩子不必在課堂坐六小時，狀況跟著改變。
- 39:04學費與規模Alpha 是高價品牌校，其他學校已降到 15,000 美元；Joe 說課堂大小在他們的模型裡不重要，也提到 Texas 的 voucher，並說公司是營利組織。
- 41:52教育也能賺錢Joe 想打破「教育只能是非營利」的看法，找人一起蓋產品；Timeback 是讓人在上面蓋學校的平台，並提到 Math Academy 與一支在其上做遊戲的 3A 團隊。
- 45:02市場規模與阻力面對教育體制太慢的質疑，Joe 先講需要的投資規模，再拿私校市場、Texas 教育支出與 voucher 金額，說明不必先改公立學校也能做出大生意。
- 48:43政策與 ChatGPTJoe 主張用接近藥物試驗的隨機對照試驗檢驗教育做法，批評不背乘法表，並說把 ChatGPT 放進課堂是給孩子一個作弊工具。
- 53:22學校是一綑Joe 談公立學校校長處境：家長要的東西各不相同；他們在公立學校的試點在 MTSS level three，結論是動機佔了九成。
- 56:32Ed tech 為何失敗Joe 認為 ed tech 賣給不在意成績的學校、產品也不夠好，要用學習科學重做；並建議跳過學校，直接賣給願意付錢的家長。
- 59:55為什麼做這件事主持人問為何回到這麼難的領域；Joe 說這三年是最棒的，最後呼籲 builder 把創新和資本主義帶進教育。
值得記的話5 句
kids must love school more than vacation
孩子一定要愛學校勝過愛假期。這是 Alpha 的第一條原則05:18the biggest motivator for kids is don't waste my life
孩子最大的動力是別浪費我的人生22:37It is a cheat bot. It is not a chat bot.
Joe 談把 ChatGPT 放進課堂：它是作弊機器人，不是聊天機器人51:18You have to reason over a fact base.
推理要建立在事實基礎上52:36if you don't solve motivation, all this ed tech doesn't matter
不解決動機問題，ed tech 再好也沒用55:44
名詞與人物9 個
- Alpha School
- Joe 擔任校長的學校，McKinsey Price 創辦，兩小時 AI 學科加下午工作坊
- Trilogy
- Joe 之前創辦的企業軟體公司，經營了 25 年
- Guide
- Alpha 取代教科老師的成人，負責激勵、情感支持與問責
- Timeback
- 讓人在上面建學校的平台，包裝好學習科學，使用者再補上下午的部分
- Alpha bucks
- 孩子從幼兒園起可賺取的校內貨幣，用來學存錢、花錢與捐贈
- 100 for 100
- 用 100 美元換標準化測驗 100 分，讓孩子回頭補基礎的方案
- Math Academy
- Joe 稱讚成果最突出的數學 app，背後有一本 500 頁的學習科學專書
- MTSS level three
- Joe 說這是學校裡後 10% 的學生，學校在這一層彈性最大
- zone of proximal development
- 讓孩子維持在答對約 80 到 85% 的難度區間
提到但沒有展開
- Joe 說自己的小女兒做過給高中男生用的 AI 約會 app，大女兒則為理工科同學設計了以等式為基礎的寫作課。
- 對乘法表，Joe 引認知負荷理論：工作記憶的位置有限，7 乘 8 還要算的人做進階數學題會一直粗心出錯。