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Erik Allebest(Chess.com CEO) 2026
第 172 集的縮圖

172 · 2026 · Erik Allebest · 這一集

沒募資的 Chess.com 如何做到全球最大

172 · 沒募資的 Chess.com 如何做到全球最大

46:08YouTube 上架 2026-08-13Erik Allebest(Chess.com CEO)

How Chess.com Became the World’s Biggest Chess Community with CEO Erik Allebest

Erik Allebest 談 Chess.com 從買下網域、沒人看好到自力成長的過程,以及私募股權進場後的變化。也談 AI 時代人為什麼還是想下棋、怎麼防作弊,和公司把西洋棋的評分思路搬去做撲克。

172 講了什麼

  • 買網域起家,沒拿到投資Erik 和朋友在 2005 年的破產拍賣買下 chess.com 網域,付了 $56,000。當時見過的創投多半說這個題目不值得投,募不到錢,只好靠收入一點一點加人,成長速度就是現金的速度。
  • 真正覺得會做大是 2024 年疫情與 Queen's Gambit 帶來一波,2023 年孩子們因短影音與 Mittensbot、作弊風波湧進來又一波,每次退潮後的基準線都更高。Erik 說這才讓他們相信這個生意在複利成長。
  • 私募股權沒有想像中糟CVC 的進場是買下既有股東的股份,沒有新資金進公司;Erik 說 General Atlantic 與 CVC 帶來的是產業經驗與營運紀律,不是外界印象中那種丟錢下來叫你更努力。
  • 機器變強,人反而更愛下棋Erik 的看法是人就是想做人類做的事。引擎起初讓棋變悶,神經網路引擎出現後棋局變得更有攻擊性,現在 AI 也被拿來做賽後檢討與出題。
  • 練習沒有捷徑被問到專業怎麼養成,Erik 的答案是小積木的反覆練習,工具能讓練習更順手,但重複要自己做。作弊無法根絕,但 Erik 說公司花了大量資源偵測與封鎖。
  • 開始做撲克與其他遊戲Chess.com 推出撲克站 Gambit,把「你到底多強」的評分概念帶進去。Erik 也提到公司內部用 AI 做客服、數據分析與開發流程,並在做 AI 教練。

從哪一段開始看17 段

  1. 01:05開場與現況主持人介紹來賓與節目主題;Erik 說約 10 million 日活躍用戶、40 或 50 million 月活躍用戶、more than 250 million 註冊會員,約 650 人的團隊。
  2. 02:59買下 chess.com2005 年和朋友在破產拍賣買下網域,原本想做像 MySpace 的棋類社群。
  3. 04:03沒人願意投Erik 當時人在 Stanford 商學院,見了許多創投都被說「不值得投」;改成自己出錢、與朋友兩人先做,後來靠會員收費獲利並一路沒有募資。
  4. 06:22競爭與產品談 Lichess 等對手與為何不必大量募資;Erik 認為產品體驗最後會勝出,棋類又無法申請專利。
  5. 09:26何時確定能做大Erik 說是 2024 年;疫情、Queen's Gambit、2023 年的兒童與短影音熱潮,讓基準線一次比一次高,也讓擴充性成為難題。
  6. 12:05棋變潮了從 Erik 年輕時下棋像個祕密嗜好,講到現在孩子都在下棋、時尚攝影也以棋為主題,並說 Chess.com 重新定義了「棋手」。
  7. 14:26CVC 與私募股權解釋 CVC 的投資是向既有股東買股,General Atlantic 繼續參與;Erik 說兩家帶來的是知識分享與營運上的進步。
  8. 19:24機器超越人之後從 Stockfish 讓棋變悶,到神經網路引擎出現讓棋更有攻擊性,說明 AI 如何讓人下得更好、更享受。
  9. 23:05AI 讓人學得更快談年輕棋手越來越強,以及 Erik 的兒子靠 YouTube 與 AI 工具自學做遊戲;也提到擔心人因此不再思考。
  10. 25:12專業怎麼養成即使人人都能取得資訊,仍得靠重複練習;Erik 說習慣一千次的累積才是關鍵,Chess.com 的資料也顯示沒有捷徑。
  11. 28:37作弊作弊比 AI 早就存在,無法預防但能抓;公司把一般偵測與有獎金的賽事分成兩條線處理。
  12. 31:13棋為何特別Erik 用規則簡單、沒有運氣、沒有改版或造型更新來解釋棋的魅力,並用音樂的經典曲目做比喻。
  13. 33:17公司定位與撲克自稱首先是棋類公司,同時涵蓋遊戲、內容與社群;推出 gambit.com 撲克站,並預告更多經典遊戲。
  14. 34:54給創業者的話Erik 對照當年的主流做法與自己的反向選擇,勸人聽自己的心、別再聽太多建議。
  15. 36:45AGI 與人的技能Erik 相信超人智慧會愈來愈快,認為問題更多在文化與掌權者;並以棋的熱度說明人仍想學習與欣賞人的技能。
  16. 39:51公司內部的 AI客服自動化、分析師用 LLM 查數據、內部知識與權限系統 GNS、自建行銷技術、縮短從點子到上線的時程,並在做 AI 教練。
  17. 43:37撲克評分回答怎麼為撲克設計評分;演算法還在調整,Erik 說自己輸 100 個評分點會比輸 100 美元更在意。

值得記的話5 句

  • we just really kind of grew at the speed of cash我們就是照手上現金的速度在長。Erik 講沒有募資、有錢才多請一個人的那段日子04:51
  • fundamentally, humans want to do human stuff說到底,人就是想做人做的事20:13
  • there's really not shortcuts to the process這個過程真的沒有捷徑27:51
  • people should listen to their heart and listen to like what they want to do大家應該聽自己的心,聽自己想做什麼。Erik 給創業者的建議35:57
  • this is less a technology problem and more a cultural problem這比較不是技術問題,而是文化問題。Erik 談財富集中在少數人手上時說的37:47

名詞與人物10 個

Chess.com
Erik 與朋友 2005 年買下網域所建立的棋類平台
Lichess
Erik 稱它像是開源世界的 Linux,與 Chess.com 並存,服務社群不同的一面
Gambit
Chess.com 推出的撲克站(gambit.com),把評分思路帶進撲克
Stockfish
Erik 提到的棋類引擎,下得太完美,棋手爭相模仿,棋局一度變得很悶
Leela Chess Zero
以神經網路自我強化學習訓練的引擎,打法有攻擊性、不拘常規
CVC
最新進場的私募股權投資者,買的是既有股東的股份,沒有新資金進入公司
General Atlantic
較早相信 Chess.com 的私募股權投資者,這次也再投資
GNS
Chess.com 內部的認證與知識層,Erik 說橫跨整個組織並帶有權限控管
Mittensbot
Erik 提到 2023 年的熱潮之一,與作弊風波一起帶動孩子入場
Queen's Gambit
疫情期間的影集,Erik 把它列為棋熱潮的推手之一

提到但沒有展開

  • Erik 說 Chess.com 起步時,網路棋類主要有 free internet chess server、ICC chess club 與 Yahoo Chess,和今日的棋類產業差很多。
  • Erik 提到公司正在原型階段的 AI 教練:回顧使用者一週的對局、給回饋與建議,也可以對話。Erik 強調口袋裡的 AI 教練不取代真人教練。
  • Erik 用「把某一天的習慣乘以一千」說明累積:每天做五題棋題,乘上一千就是 5,000 題。

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